ソリューション
Automation, Research, and Algo Trading with Flow and Our SDK for sell-side and buy-side Institutions.
Obermind Flow、Obermind Framework、そして定量トレーダーが開発者向けに構築したAPIを活用することで、戦略のバックテスト、シミュレーション、最適化、デプロイをより迅速に行うことができます。
プラットフォームの構築。Obermindmean_reversion.py
import clr
import environment
import OberMind
from OberMind import DelegateStrategy
class PyStrategy():
@property
def Framework(self):
return self.delegateStrategy.framework
@property
def Instruments(self):
return self.delegateStrategy.Instruments
def OnStrategyStart(self):
self.AddInstrument("EUR/USD")
self.AddInstrument("GBP/USD")
def OnBar(self, instrument, bar):
# Mean-reversion signal on bar close
pass
# Deploy via Obermind Stream
strategy = PyStrategy(framework, "MeanReversion")
strategy.ExecutionProvider = "Obermind Stream"
▸ Backtest queued — 18 months tick data · Obermind Stream connected
マルチアセット取引
1つのプラットフォームで、 FX、仮想通貨、株式などを取引できます。
FIX APISession live
Connected
Connected venues24
CME GlobexConnected
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Interactive BrokersConnected
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リアルタイムの市場データ
高スループットの集計機能と履歴分析を活用し、Tickデータをレベル2の深度まで処理、保存、配信します。
EUR/USDLevel 2
1.0846 midSizeBidAskSize
380K1.08451.0847420K
920K1.08441.0848870K
1.5M1.08431.08491.6M
5.2M1.08421.08504.9M
8.8M1.08411.08519.1M
12M1.08401.085212M
28M1.08391.085326M
▸ 12 venues aggregated · 1ms latency
一つの枠組みの中で、研究から制作までを一貫して行う。
Obermind Flow IDE
複数の会場のデータセットにわたるデータ可視化を用いた戦略策定、バックテスト、モデリング、最適化。
多言語対応 SDK
C#、C++、Pythonでスクリプトを作成してコンパイルすれば、数週間ではなく数時間で統合機能をコピーしてカスタマイズできます。
マルチ戦略およびポートフォリオツール
取引後のメッセージングと分析機能を使用して、複数の戦略、ポートフォリオ、シミュレーションを管理します。
低遅延展開パス
可観測性とリスク管理機能を備えた、本番環境向けアルゴリズムのためのコロケーション型およびハイブリッド型クラウドオプション。
出荷業務を必要とするクオンツ向けに構築されています。
Obermindの中核部分は、数百万件の市場データエントリに対して、実行アルゴリズムとリサーチを迅速に展開できるように設計されています。接続性やリスクを毎回再構築する必要はありません。
buy-side と sell-side のメーカー/テイカーワークフローがサポートされています。
研究用のタイムスタンプ付き履歴データ（テラバイト単位）。
マッチング、リスク管理、レポート作成エンジンとネイティブに統合します。
ドキュメント、サンプル、専門チームによる開発者サポート。
